自动化进程ღღ，凯发k8官网入口ღღ，k8凯发ღღ，凯发k8官方ღღ。“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读ღღ。首先ღღ，制造是指对原材料进行加工或再加工ღღ，以及对零部件进行装配的过程ღღ。通常ღღ，按照生产方式的连续性不同ღღ，制造分为流程制造与离散制造（也有离散和流程混合的生产方式）ღღ。根据我国现行标准GB／T4754－2002ღღ，我国制造业包括31个行业ღღ，又进一步划分约175个中类ღღ、530个小类ღღ，涉及了国民经济的方方面面WRITEAS注射ღღ。

　　智能是由“智慧”和“能力”两个词语构成ღღ。从感觉到记忆到思维这一过程凯发k8娱乐官网ღღ，称为“智慧”ღღ，智慧的结果产生了行为和语言ღღ，将行为和语言的表达过程称为“能力”ღღ，两者合称为“智能”ღღ。因此ღღ，将感觉ღღ、记忆ღღ、回忆ღღ、思维ღღ、语言ღღ、行为的整个过程称为智能过程ღღ，它是智慧和能力的表现ღღ。

　　然而ღღ，由于我国技术基础薄弱发展不平衡ღღ，企业在智能制造实施和升级改造过程中往往茫然不知从何做起ღღ。因此ღღ，以下将根据智能制造的描述性定义ღღ，提出关于智能工厂ღღ、制造环节及装备智能化ღღ、网络互联互通ღღ、端到端数据流等四个方面的初步认识ღღ，以期说明智能制造的主要内容ღღ。

　　这些改善活动都是围绕着人的经验开展的ღღ，人是驾驭这5个要素的核心ღღ。生产系统在技术上无论如何进步ღღ，运行逻辑始终是ღღ：发生问题-》人根据经验分析问题-》人根据经验调整5个要素-》解决问题-》人积累经验ღღ。

　　而智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于第6个Mღღ，也就是建模（Modeling——数据和知识建模ღღ，包括监测ღღ、预测ღღ、优化和防范等）WRITEAS注射ღღ，并且通过这第6个M来驱动其他5个M的要素ღღ，从而解决和避免制造系统的问题ღღ。

　　因此ღღ，智能制造运行的逻辑是ღღ：发生问题-》模型（或在人的帮助下）分析问题-》模型调整5个要素-》解决问题-》模型积累经验ღღ，并分析问题的根源-》模型调整5个要素-》避免问题ღღ。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程ღღ。

　　识别功能是智能制造服务环节关键的一环ღღ，需要的识别技术主要有射频识别技术ღღ，基于深度三维图像识别技术ღღ，以及物体缺陷自动识别技术基于三维图像物体识别的任务是识别出图像中有什么类型的物体ღღ，并给出物体在图像中所反映的位置和方向ღღ，是对三维世界的感知理解ღღ。在结合了人工智能科学WRITEAS注射ღღ、计算机科学和信息科学之后ღღ，三维物体识别在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术ღღ。

　　实时定位系统可以ღღ、对多种材料ღღ、零件ღღ、工具ღღ、设备等资产进行实时跟踪管理ღღ，生产过程中ღღ，需要监视在制品的位置行踪ღღ，以及材料ღღ、零件ღღ、工具的存放位置等凯发k8娱乐官网ღღ。这样ღღ，在智能制造服务系统中需要建立一个实时定位网络系统ღღ，以完成生产全程中角色的实时位置跟踪ღღ。

　　信息物理融合系统也称为“虚拟网络-实体物理”生产系统ღღ，它将彻底改变传统制造业逻辑凯发k8娱乐官网ღღ。在这样的系统中ღღ，一个工件就能算出自己需要哪些服务ღღ。通过数字化逐步升级现有生产设施ღღ，这样生产系统可以实现全新的体系结构ღღ。

　　数字化推动了制造业的发展ღღ，在很大程度上得益于计算机网络技术的发展ღღ，与此同时也给工厂的网络安全构成了威胁ღღ。以前习惯于纸质的熟练工人ღღ，现在越来越依赖于计算机网络ღღ、自动化机器和无处不在的传感器ღღ，而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件ღღ。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计ღღ、制造和服务的全过程ღღ，必须得以保护ღღ。

　　这需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术ღღ、安装调试技术ღღ、统一操作界面和工程工具的设计技术ღღ、统一事件序列和报警处理技术ღღ、一体化资产管理技术等相互协同来完成ღღ。

　　在21世纪ღღ，随着科技的发展ღღ，智能制造服务也在不断创新和演变ღღ，未来仍需要使用和解决很多技术ღღ，不过可以确定的是ღღ，智能制造服务的发展方向是以实时ღღ、可靠ღღ、高效ღღ、低成本为基础的ღღ，而这些因素都将帮助我国的制造业迎来新的时代ღღ。

　　要实现智能制造ღღ，首先要解决智能维护这个大问题ღღ，再做智能预测ღღ，最后做到无忧系统与大价值ღღ。具体来看分为以下几个阶段ღღ：

　　第一阶段ღღ，全员生产系统ღღ。这个是日本提出来的ღღ。应该是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准ღღ。这种固化在了组织和对人培训方面WRITEAS注射ღღ。

　　第二阶段ღღ，精益制造和6-Sigmaღღ。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系ღღ，在这个基从础下面包括质量管理体系ღღ、产品全生命周期管理体系等等ღღ。这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用ღღ。

　　第三阶段ღღ，数据驱动的预测性建模分析ღღ。目前处于转型的最重要时期ღღ，我们还没有完全到达第三个阶段ღღ。以数据驱动的预测性建模分析ღღ，指的是怎么把隐性的问题显性化ღღ，显性化之后解决隐性的问题ღღ，避免显性问题的发生ღღ。

　　第四阶段ღღ，以预测为基础的资源有效性运营决策优化ღღ。对于过去产生的关联性都能够建模之后ღღ，怎么根据系统生产ღღ、环境ღღ、人员多方要素变化进行实时动态优化WRITEAS注射ღღ。

　　第五阶段ღღ，“信息-物理”系统ღღ。我们认为它是建立在对于所有设备本身运行的环境ღღ、活动目标非常精确建模基础上ღღ，这个时候我们产生知识的应用和传承问题ღღ。

　　声明ღღ：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载ღღ。文章观点仅代表作者本人ღღ，不代表电子发烧友网立场WRITEAS注射ღღ。文章及其配图仅供工程师学习之用ღღ，如有内容侵权或者其他违规问题ღღ，请联系本站处理ღღ。举报投诉

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